Сезонность в посуточной аренде | город Москва

Сезонность в посуточной аренде | город Москва

В данной статье будет проведена аналитика сезонности в городе Москва и ближайшем Подмосковье.

Предыстория

Каждую зиму мы с супругой уезжаем к родственникам в Кемерово. В это время мы не платим за съёмное жильё в Москве, питаемся домашней едой и практически не ходим в кафе и рестораны. Нет никаких покупок и дополнительных трат.

Но несмотря на такие антикризисные меры, денег зимой постоянно не хватает. Настроение падает, и мы с нетерпением ждем, когда же он начнётся – сезон посуточной арены.

Ощущения

Так как посуточной арендой я занимаюсь уже 6-й год, в моей голове сложилась определённая картинка. Из неё я могу чётко выделить несколько периодов, в которых загрузка значительно падает.

  • Вторая половина января
  • Февраль (средняя картинка по загрузке, но месяц сам по себе короткий)
  • Майские праздники – примерно с 1 по 12 числа
  • Вторая половина августа

Фактическое сравнение количества онлайн-бронирований

Для примера возьмём статистику по каждому календарному месяцу. Статистику буду брать из системы управления отелем – Bnovo. Выбираю “Отчет по источникам бронирований” и необходимые даты. Формируем отчёты.

Январь 2020

Системы онлайн – бронирования OTA – это все бронирования, которые автоматически попадают в шахматку путём полной двухсторонней синхронизации.

Все “Агентства” – это бронирования, которые мы заносили вручную в Bnovo. Обратите внимание, что некоторые строки совпадают в OTA и “Агенства”, в таком случае нам нужно их сложить.

  • Booking – 962
  • Airbnb – 967
  • Островок – 34
  • Сумма – 1963

Количество номерночей на Airbnb в январе стало очень большим, потому что я стал использовать данный сайт, чтобы сдавать квартиры в низкий сезон на 1-2 месяца по скидочной цене.

В своих расчётах я использовал только источники онлайн – бронирований, потому-что в таком случае человеческий фактор не повлияет на конечный результат статистики.

Декабрь 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 1049
  • Airbnb – 232
  • Островок – 91
  • Сумма – 1372

Ноябрь 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 816
  • Airbnb – 162
  • Островок – 32
  • Сумма – 1010

Октябрь 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 1036
  • Airbnb – 22
  • Островок – 59
  • Сумма – 1117

Сентябрь 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 837
  • Airbnb – 21
  • Островок – 34
  • Сумма – 892

Август 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 635
  • Airbnb – 29
  • Островок – 8
  • Сумма – 672

Июль 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 407
  • Airbnb – 152
  • Островок – 1
  • Сумма – 560

Июнь 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 395
  • Airbnb – 149
  • Островок – 0
  • Сумма – 544

Май 2019

Брони, автоматически попадающие в шахматку через синхронизацию
Брони, которые заносит администратор
  • Booking – 409
  • Airbnb – 188
  • Островок – 0
  • Сумма – 597

Апрель 2019

  • Booking – 173
  • Airbnb – 126
  • Островок – 0
  • Сумма – 299

Март 2019

  • Booking – 28
  • Airbnb – 65
  • Островок – 0
  • Сумма – 93

Февраль 2019

  • Booking – 29
  • Airbnb – 22
  • Островок – 8
  • Сумма – 59

Общая таблица

Данная таблица составлена с учётом того, что количество квартир в течение года сильно изменялось. Также я обратил внимание, что сайт Airbnb периодически появляется и исчезает в бронированиях OTA. Это может быть связано с настройками синхронизации. По – этому максимально объективная картина будет просматриваться, если смотреть только на сайт Booking.

Интенсивность – условная цифра, которая показывает насколько активно пользователи совершают бронирования в определённый месяц. В конце таблицы я прикрепил загрузку по всем номерам. Стоит учесть, что загрузка очень сильно скачет в зависимости от района. К примеру, у студий и квартир в подмосковье она может быть в 2 раза ниже, чем у аналогичных квартир в хорошей локации.

Загрузка по 2018 году

В данной таблице отчётливо видно, в каких месяцах загрузка максимальная.

Вывод

Из данных за 2 года видно, что наиболее прибыльными являются летние месяцы, а зимой стабильно наблюдается низкий спрос. Для себя я нашёл решение данной проблемы: часть квартир в данный период можно сдать на 1-2 месяца с большой скидкой, а остальные сдавать посуточно.

 

Автор статьи – Артём Базыгин, управляющий компании Наквартире

Читать также: